“计划提前，该让他们知道，医学不是光靠几个算法就能颠覆的。”

一场针对启明的围剿，正在暗中撒网，但我对此早有预料，

我看了一眼身边信心满满的话要和张宇，低声道：

“硬仗要开始了。

但我们有启明，有彼此，更有......免疫力。”

我指的是，在团队面对恶意攻击时，

那份如同特种兵般坚韧不拔、百毒不侵的战斗意志。

校内展示的巨大成功，如同一颗石子投入平静的湖面，激起的涟漪远超林寻团队的预期。

学校内的展示成功，如同一颗石子投入平静的湖面，溅起涟漪远超我们团队的预期。

很快，一家在国内享有盛誉的权威医院——仁心医院，公开对“AI启明”的诊断精度提出了质疑。

很快，国内一家有着盛誉的权威医院——

仁心医院，

公开对我们ai起名的诊断精度提出了质疑。

他们援引了几个据说有ai启明分析和该院专家诊断结果不符的案例，

暗示着模型存在着巨大的技术漏洞，甚至质疑学术严谨性。

一时间，风云变幻。

网络上开始出现关于我们ai的负面声音，在学校里也有对我们ai进行悄悄议论的言语。

看着花瑶有些焦急，张宇则气得摩拳擦掌，想要立刻在网上跟对方辩个明白。

“冷静。”

林寻的声音沉稳如常，特种兵生涯赋予他的最大财富，

就是在泰山压顶时依然能保持清晰的头脑。

“质疑是好事，正好帮我们检验‘启明’的真正实力。他们说有漏洞，我们就找出漏洞在哪。”

我没有选择直接在公开场合与权威医院硬刚，

而是立刻启动了“AI启明”的深度自检与数据回溯功能。

“启明，调出仁心医院质疑案例的原始数据副本，

进行多层级交叉验证，

重点排查数据链路完整性及输入准确性。”

“收到，林寻。正在调取数据，启动深度交叉验证协议……”

AI启明的电子音冷静而高效。

林寻、花瑶、张宇三人分工合作。

张宇负责检查模型算法逻辑和代码层面是否存在被忽略的bug，

花瑶则重新梳理所有临床诊断标准和参数设置，

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确保“AI启明”的“认知”与当前医学共识一致。

而林寻，则将大部分精力放在了数据本身。

我那特种兵训练出的速记能力在此刻发挥了巨大作用。

我能清晰回忆起当初导入仁心医院提供的那部分数据时的每一个细节，

甚至能记起某些数据文件的命名规律和大小。

“启明，将仁心医院提供的第17至23组疑似病例数据，

与我们从其他三家医院获取的同类型、

同分期病例数据进行特征比对，

重点关注影像组学特征值的离散度。”

“比对中……发现异常。

仁心医院数据组中，病例21的关键CT值（HU）均值较正常范围偏离37%，且与该病例的临床症状描述存在逻辑矛盾。