王辉正对着三个巨大的显示屏发呆。

屏幕上分别显示着中文、马来文（Bahasa）和泰文的代码逻辑树。

“太难了。”

王辉揉着太阳穴，眼底全是红血丝，“中文和英文有空格，分词逻辑相对简单。但泰文是连着写的，没有空格，语义边界极其模糊。我们的AI原本是基于中文语义训练的，直接套用谷歌翻译API，准确率连60%都不到。”

“如果学情报告全是语病，那就是国际笑话。”

王辉叹了口气。

“谁说我们要用翻译API了？”

周扬从一堆服务器后面走了出来，手里拿着一个黑色的硬盘。

那是他们在第一卷击败黑客Ghost后，保留下来的部分技术遗产。

“Ghost当年为了搞全球肉鸡网络，写过一个‘多态性语言壳’。”

周扬将硬盘接入终端，“他的思路不是‘翻译’，而是‘映射’。他把不同语言的指令，映射到底层的二进制逻辑上。”

王辉的眼睛瞬间亮了：

“你是说……我们不翻译题目，我们翻译‘知识点逻辑’？”

“对。”

周扬敲击键盘，屏幕上的代码开始疯狂重组，“数学是宇宙通用的语言。‘勾股定理’在中文里是a2+b2=c2，在泰文里也是。我们只需要剥离语言外壳，提取核心算式和逻辑，再套上当地语言的模版。”

接下来的48小时，研发中心进入了封闭开发模式。

王辉和周扬这对技术双子星，结合Ghost的底层逻辑与FaceClass的教育数据，构建了一套全新的“Rosetta（罗塞塔）多语言AI引擎”。

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三天后的测试现场。

当林晨将一道复杂的中文解析几何题输入系统，仅仅过了0.

5秒，屏幕左侧生成了马来文版，右侧生成了泰文版，甚至连当地特有的数学符号习惯都做了自动适配。

“找当地留学生盲测了吗？”

林晨问。

“测了。”

王辉声音沙哑，却掩饰不住骄傲，“准确率92%。除了极个别的文学性描述，数学和理科逻辑完全通顺。”

林晨看着屏幕，深深吸了一口气。

这不仅仅是一个算法，这是FaceClass走出中国、征服世界的钥匙。

在2012年，这套多语言教育AI系统，在技术上至少领先了行业三年。

技术突破了，政策打通了，市场饥渴难耐。